Tags: Google Reader, RSS
"From your 136 subscriptions, over the last 30 days you read 298 items, starred 0 items, shared 4 items, and emailed 0 items." Mijn Google Reader telt momenteel 136 feeds, en ik heb meer dan 1000 ongelezen posts. Ik heb dus veel nieuwsbronnen, maar kom er niet goed aan toe om die allemaal te lezen. Kennelijk ben ik ambitieuzer dan goed voor me is. Waarschijnlijk ben ik echter de interesse in een aantal onderwerpen kwijt geraakt. Tijd voor een grote schoonmaak. Gelukkig helpt Google Reader me met de zogenaamde trends. Daarmee kan ik telkens zien welke feeds ik regelmatig lees, en hoe vaak ik op een blogpost actie onderneem door m te emailen of te delen. In handige lijstjes kan ik snel zien hoeveel posts iedere feed gemiddeld per dag oplevert, en welk percentage ik daarvan lees, mijn zogenaamde ‘Subscription trends’. Ook kan ik snel zien welk percentage posts ik per feed lees, de ‘reading trends’.
Uiteraard moet je je door die percentages niet in de luren laten leggen, sommige feeds zijn nu eenmaal productiever dan anderen. Maar percentages onder de 5 geven toch wel heel duidelijk aan dat je de itneresse verloren hebt. Met een simpel vuilnisbak-icoontje achter iedere feed in die lijsten kan ik de RSS-feed zo dumpen. Kleine moeite, groot plezier. Nu is er weer ruimte voor de weblogs van de 40 studenten van de minor The Next Web aan de NHL 
Hmm… hoe gebruik je dat trendsoverzicht dan om oninteressante feeds te verwijderen? Het laat juist de interessante, meestgelezen feeds zien.
Ik zou voor het opschonen de flops willen zien i.p.v. de tops (de onderkant van de lijst i.p.v. de bovenkant). En ik zou ze willen sorteren op het percentage gelezen artikelen (%Read) i.p.v. het absolute aantal gelezen artikelen (#Read). Maar zo te zien kan dat niet met het trendsoverzicht.
@ René: sorteren op percentage is inderdaad niet mogelijk. Je kunt wel een top-40 laten zien, en dan alle feeds met een te laag percentage de prullenbak inklikken…
Interessant om te zien welke feeds je eigenlijk helemaal niet leest.
@Lykle, ik ben bijvoorbeeld ook benieuwd welke student het grootst aantal gelezen artikelen bij jou heeft aan het eind van dit semester.
Ik wist dit nog niet. Gelijk maar even bekeken. Toch wel handig, Klopt het dat het alleen van de laatste 30 dagen is en niet langer? Want dan is het misschien ook niet helemaal eerlijk. Want misschien kijk ik nu even ergens anders maar kom bij een site wel weer later.
Een andere manier van differentiëren is om feeds die je als cruciaal beschouwt via een afwijkend kanaal binnen te laten komen. Dit kan e-mail zijn, Skype, IM, SMS, een desktop alert client of zelfs een andere feed reader (desgevraagd hoest ik namen op). Zelf gebruik ik mijn feed reader vooral om collecties feeds rond bepaald onderwerpen aan te leggen. Ik categoriseer ze in folders. Na verloop van tijd wordt vanzelf duidelijk welke onderwerpen me minder interesseren.
Verder kan het slim zijn om niet meer puur blog feeds te verzamelen, maar ook eens te kijken naar tools die het mogelijk maken meerdere feeds te filteren naar posts die relevant kunnen zijn. Ook hier zijn er talloze mogelijkheden.
@Kaj: nee meer dan 30 dagen zie ik er op dit moment niet in. Typische Google-kaalheid
@Marjolein: vertel eens meer over het filteren van relevante posts uit meerdere feeds? Daar zijn anderen hier vast ook benieuwd naar!
@Lylke; jammer dat het niet meer is.
@Marjolein: zou je het met een concreet voorbeeld kunnen uitleggen. Ik heb er nu nog geen beeld van.
@Lykle, @Kaj
De gedachte achter mijn opmerking is dat we teveel informatie aangeboden krijgen. Wat je dan kunt doen is het aanbod filteren voordat je het te zien krijgt. Uiteraard is het de kunst de juiste balans te vinden tussen vangst and precisie. Dat kan op een aantal manieren:
1. je creëert een search feed in een blog search engine, waarbij je selecteert op auteur, keyword, categorie of tag. Deze feed(s) voeg je vervolgens toe aan je feed reader. Het zoekwerk wordt hier gedaan door de blog search engine. De meest betrouwbare engines (in de zin van up-to-date en compleet) hier zijn Google Blog Search, Blog Pulse, Blog Digger en Ice Rocket.
2. je definieert in je feed reader een lijst met trefwoorden/namen. Als die woorden in blog posts voorkomen van feeds waarop je je toch al abonneert, dan wordt de prioriteit van die posts verhoogd, waardoor je ze eerder aangeboden krijgt. Je feed reader doet dus hier het werk.
3. je voegt een groep feeds samen tot één enkele feed (meestal ‘river of news’ genoemd), die je dan vervolgens weer kunt filteren op trefwoord. Hiervoor zijn gespecialiseerde, zgn ‘news mastering’ services op de markt. In volgorde van mijn voorkeur de vijf tools die ik zou aanbevelen: mySyndicaat, Feed Digest, Feed Blendr, ZapTXT, Blastfeed
Gefilterde feeds kun je uiteraard in je feed reader lezen, maar je zou ook kunnen overwegen om vanwege de urgentie die de berichten wellicht voor je hebben, de resultaten naar je email box te laten sturen, of via Skype/IM te verzenden.
4. er is nog een andere mogelijkheid, voor gebruikers van XP/Vista, die het laatste jaar veel publiciteit heeft gekregen: een tool zoals Particls biedt je de mogelijkheid om wat met een mooi woord heet een ‘attention profile’ te laten genereren op basis van de sites die bezoekt, de bookmarks die je aanmaakt, je e-mail verkeer, je chat logs en dergelijke (profaniteiten worden geblokkeerd, heus).
Vervolgens gaat Particls dan op zoek naar web pagina’s en feeds die bij dit profiel passen en biedt jou de resultaten aan. Je kunt zelf bijsturen door je interesses aan te geven, handmatig feeds toe te voegen en evt bronnen uit te sluiten.
Verder zijn er nog tientallen andere tools en services die je kunt inzetten. Het is een tak van sport waar ik me tot in de finesses heb verdiept. Momenteel heb ik veel plezier in het maken van zgn ‘news radars’ over een specifiek onderwerp. Ik maak deze bij voorkeur met behulp van Grazr. Kijk voor de grap eens naar de Grazr die ik bijhou over Twitter, tamelijk actueel op dit moment: http://snipurl.com/Twitter_Grazr_Themed — dan kun je meteen zien wat voor soort bronnen ik gewoonlijk opneem in dit soort feed applicaties.
Ik hoop dat het verhaal al met al niet *te* technisch is geworden.
Ik snap wat je bedoelt. Maar als je nog niet zoveel van een onderwerp af weet dan mis je dus eerst je goede tag-woorden om op te zoeken. Is dat geen probleem?
@Kaj,
Je interesse komt ergens vandaan. De meeste mensen beginnen bij een onderwerp, maar het kunnen ook specifieke schrijvers/bloggers zijn die je interesseren, een gebeurtenis, een bericht uit de krant.
De kunst is om dan te associeren.
Het kan helpen om te brainstormen over een onderwerp, en vooral om je voor te stellen welke woorden er op de gezochte pagina voorkomen. Met die woorden zoek je. Je gebruikt slimme zoektechnieken in Google. Daarn ais het een kwestie van ‘scannen’ van de gevonden pagina’s naar trefwoorden die je aandacht vangen. Kijk ook naar de tags en categories die de auteur/blogger zelf heeft toegekend. Vervolgens hou je een notepad-achtige applicatie open op je desktop om wat je tegenkomt meteen te kunnen opschrijven. Dit proces is in feite de start van het bouwen van je eigen news radar. Als de pagina die je hebt gevonden bijzonder relevant is, dan kun je overwegen de RSS feed meteen in je RSS reader te zetten.
Vanaf hier treedt er een soort sneeuwbaleffect in werking: de desbetreffende auteur verwijst hopelijk naar andere pagina’s of blogs die voor jou van belang kunnen zijn. Daar pas je dan weer dezelfde aanpak toe.
Je weet dat je klaar bent met je inventarisatie als je steeds dezelfde artikelen en schrijvers tegenkomt. Dan is het een kwestie van bijhouden en uiteraard aan mensen vragen of ze nog ideeën hebben.
Is dit antwoord op je vraag?
@Marjolein Fijn dat je zo uitgebreid antwoord geeft. Ik heb er veel van opgestoken en ga jouw suggesties opvolgen!
@Marjolein: het is zeker een antwoord. Er duidelijk ook. Bedankt.
Ik kwam nog een bericht tegen over werken met google reader. Ik heb het nog niet gelezen want lang, daar moet ik rustig de tijd voor nemen.
http://libraryclips.blogsome.c.....le-reader/
En deze ook.
http://lifehacker.com/software.....233712.php